模仿人腦芯片取得新突破!英特爾將億個神經元裝入計算機系統,比CPU快一千倍

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(圖片來源/Intel 提供)

英特爾旗下最新最強大的神經形態研究系統“Pohoiki Springs”宣布能夠提供1億個神經元的運算能力。該基於雲的系統提供給英特爾神經形態研究社區(intelneuromorphicresearchcommunity,INRC )的成員,並擴展神經形態研究以解決更龐大、更複雜的問題。

(圖片來源/Intel 提供)

Pohoiki Springs是數據中心的機架式(rack-mounted )系統,是英特爾迄今為止開發的最大規模的神經形態運算系統。 Pohoiki Springs將768個Loihi神經形態研究芯片集成到5台標準服務器大小的機箱中。

Loihi處理器靈感來自人腦。 Loihi像大腦一樣,以傳統CPU處理器的1,000倍速度和10,000倍效率滿足特定的高需求工作負載。 Pohoiki Springs擴展了Loihi系統體系結構,以評估解決體系結構智能(ai )問題和各種計算難題的可能性

英特爾最小的神經形態Kapoho Bay由兩個Loihi芯片和262,000個神經元組成,支持各種實時邊緣工作負載。英特爾和INRC的研究人員證明,洛伊赫伊可以即時識別手勢,使用新的人工皮膚讀取盲人盲文,通過學習到的視覺地標確定方向,學習新的氣味模式。這些過程都只是消耗幾十毫瓦的電力。

(圖片來源/Intel 提供)

傳統的通用處理器(如CPU和GPU )特別擅長處理人類難以完成的任務,如高精度的數學運算。但是,科學技術的作用和應用正在擴大。計算機從自動化到人工智能和其他領域的需求越來越高,計算機必須像人腦一樣工作,在實時處理充滿非結構化噪聲的數據的同時適應各種變化。這一挑戰刺激了新的專門化體系結構。

神經形態運算是對計算機體系結構進行自下而上的全面反思,利用神經科學的最新觀點,製作出功能類似人腦的芯片,而不是傳統的計算機芯片。神經形態系統在硬件方面複製了神經元的組織、交流和學習方式。英特爾loihi和未來的神經形態學處理器希望能夠定義可編程計算的新模式,以滿足全球普及的智能設備的日常需求。

文章出處: vitube.cc